工业制造如何迈出智能化的第一步？

近几年，受全球新冠疫情冲击和中美贸易战影响，全球主要经济体正在加速脱钩，全球制造业供应链安全问题备受关注。在企业生产经营过程中，无论是供应商寻源、产品销售，还是项目合作、供应商风险监测，都需要收集、分析产业上下游庞大的供应链信息，然而，由于信息的维度和数量过多，往往存在着供应链和产业链信息获取不及时、供应链风险分析和预警能力不足、供应链数字化难度大等问题。

针对以上问题，渊亭科技依托自主研发的工业知识图谱应用，基于知识图谱全栈技术，实现制造业供应链、产业链等应用环节的各类知识沉淀、分析，有效帮助客户实现产业链、供应链信息可视化管理、风险分析和决策预警，合理优化工业资源的配置，为企业创造价值。

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通过构建领域知识图谱，帮助企业统一管理供应链、产业链业务数据及专家知识。打破数据孤岛，对知识进行深度关系挖掘和体系化组织，为企业知识沉淀与复用提供手段。

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工业知识图谱将企业信息、产业政策、供应商信息、企业知识等数据可视化，构建企业的产业全景画像，为企业提供上下游行业洞察服务。内容包含但不限于产业链各环节相关的设备、材料、公司等数据，可以提供涉及采购、物流到仓储、销售等供应链全流程的知识检索，帮助企业充分整合多样化数据、辅助决策制定。

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结合产业政策、产业要素、供应商信息、国内外环境因素等，在工业知识图谱基础上应用分析、预测模型，能够实现多因素联动分析预测，为企业提供生产要素风险预警，并能够进一步分析分析风险影响路径。

渊亭科技产业链知识图谱系统从产业领域数据库、行业知识库等海量数据源中，提取出产业链上下游企业及关系、企业情报（产业政策、产业投资情况、企业失信、企业经营情况、产品种类与产销信息等）等有效信息，构建工业领域知识图谱，为工业企业产业链分析进行赋能。工业产业链图谱分析能够帮助企业一览产业链上下游各环节信息，自动监测产业链变化，快速获知产业链动态，进而实现全景图风险预警，分析产业链环节风险影响路径。核心功能包括：

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依托产业领域数据库、行业知识库，针对不同的应用场景和知识形态，实现行业产业多源数据的智能化采集，通过分布式图数据库构建产业链企业、政策、标准等的知识图谱，实现产业链知识的有效组织和管理，一键绘制产业链图、产业布局地图等，辅助企业进行科学决策。

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基于具体工业场景的业务需求，通过产业链画像穿透式分析，支撑产业短板诊断、产业创新生态构造、对外依存度分析、产业集群布局优化等场景，协助企业把握产业动态、趋势，有效制定相关运营策略。

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基于企业的基础信息、投资关系、诉讼、失信等多维度关联数据，利用风险规则、图计算等方法构建科学、严谨的企业风险评估体系，帮助企业有效规避潜在的经营风险与资金风险。

在制造业的生产经营过程中，供应链上下游的供货受到企业与供应商关系、供应商内部生产等多重因素的影响，企业对分散物资供应链的依赖性强，因此亟需解决物资供应难以匹配采购需求、采购周期不足导致物资难以到货、采购价格与物资质量难以平衡、供应商管理风险、供应链成本压力加剧等问题。

渊亭科技供应链知识图谱系统通过帮助客户整合供应链上下游资源和业务流程，包括设备信息、生产信息、物流仓储、产品与零部件的关系、零部件与材料的关系、供应商与采购商的关系、上下游企业存在的关系等有效信息，构建供应链大脑中枢，提供企业产供销协同、企业关系挖掘、企业战略信息分析、供应链实时风险异常监控、供应链原材料质量控制等能力。此外，平台提供知识检索与可视化分析、供应决策分析、风险防控预警、物流仓储优化、智能推荐、智能问答等核心功能。贯穿企业从采购、生产到销售全过程，助力企业第一时间掌握供应链上下游情况，及时作出响应，以规避风险，实现销售最大化、费用最小化。

 工业供应链知识图谱架构图

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提供基于采购流程处理、库存管理、物流追踪管理、销售订单管理等知识检索，可视化分析原材料供应商分布区域、产能、投资额等和企业自身产品销售情况、使用方向、客户分布等，判断市场竞争格局。

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提供从时间、供应商、分销商、物料等维度对产品的价格趋势、结构占比、分布情况等进行穿透分析，辅助业务人员供应决策。

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帮助提前识别突发事件（如自然灾害、社会事件、政策原因、供应商等）和事件引起的风险进行评估分析以及快速响应输出项预案，从而更加智能化地进行风险控制。

1.案例背景

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某大型集成电路企业从设计、研发、生产、检测到销售各环节中积累了非常多宝贵的知识资产。在实际业务中，这些知识的管理存在着诸多问题，主要表现为：缺乏统一的知识分类体系和管理体系；知识存放不规范，查找和共享难度大；没有结合业务场景进行知识挖掘，无法有效复用。同时，企业在日常经营活动中亟需及时了解产业链政策、供应链上下游产品价格变动和国内外最新的行业资讯，并进行关联影响分析和预警，以辅助管理层经营决策。

2.解决方案

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渊亭科技基于知识图谱、语义挖掘等核心技术，按统一的知识分类体系实现企业内独立系统研发经验、设计方案、文档资料的集中管理，构建面向芯片研发、生产和销售等环节的专业知识中心。同时依托高性能自研图数据库提供的知识计算与推理能力，结合企业特定的业务场景，提供语义检索、智能问答、智能推荐等功能，主动推送知识辅助设计人员进行日常工作，打造“知识生产-知识沉淀-知识创造” 闭环。

系统建设架构图

另外，基于供应链知识图谱提供的自动化供应链数据采集能力，渊亭帮助企业动态收集外部市场各环节、设备、材料的舆情风险信息，自动抽取知识开展产业链全景图谱构建。企业研究人员可以利用产业链全景图谱研究行业最新政策走向、产业链风险预警、行业整体投资情况、产品的种类及产销情况，原料及产品的进出口情况、行业内企业经营情况等。帮助企业建链、补链、延链、强链，不断加强配套产业发展，进而形成产业集群，带动全产业链高质量发展。

产业链风险预警

3.建设成效

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帮助企业实现多个核心业务系统知识融合，通过科学的分类管理，整体提升知识管理效率150%；实现外部知识高效动态采集，知识管理人效提升100%；基于自研图数据库和知识图谱搜索技术，实现知识搜索效率整体提升200%；在多个业务场景中实现知识融合应用，知识复用提效100%。基于产业链全景图谱，企业及时掌控政策走向、供应链价格与风险预警等信息，实现营收同比较大辐增长，成本同比反而下降。

随着经济“逆全球化”，国内工业转型升级已非常紧迫，知识图谱技术作为破局关键技术，备受企业关注。渊亭科技知识图谱深耕工业领域，助力企业实现“技术+业务”的复合领域应用。在未来，渊亭科技将继续拓展和深化工业领域的图谱应用，助力企业实现智能化升级。