核心技术

Core Technology

  • 成熟的语义挖掘能力持续升级工具

  • 具有主动学习能力的数据标注工具

  • 丰富的内置自然语言处理预训练模型

  • 丰富的内置深度学习算法模型

  • 语义模型一键发布

  • 灵活的基础能力集成框架

产品优势

Product Advantage

  • 全栈式语义处理

    提供一整套实现行业文本处理和语义挖掘的方法论和工具集,涵盖可视化数据标注、算法选择、模型训练全部环节
  • 深度学习与语言学深度结合

    基于最新深度学习技术和神经网络,提取海量文本数据的潜在语义特征,同时结合语言学进行句法语义、篇章文档等分析
  • 全面整合前沿优秀技术方案和数据集

    产品全面整合了各个应用场景下的优秀技术方案和数据集,包括BERT、PCNN+ATT、ULMFiT 等
  • 小样本数据下的模型能力

    运用自学习技术,在少量标注样本的情况下,仍然能够进行模型训练和应用
  • 功能完备的自学习引擎

    内置反馈系统收集使用信息,并自动转存标注数据并进行模型重新训练,达到“使用越久,精度越高”的自学习效果

客户案例

Customer Case

某银行自然语言处理与智能问答系统
  • 客户名称:

    某四大行之一

  • 所属行业:

    金融

  • 客户痛点:

    客服问答只能解决高频结构化问题(依赖人工标注关键词QA对),对于开放性非结构化问题处理困难,问答准确率难以提升。

  • 应用成效:

    应用语义挖掘、知识图谱等技术,为客户提供一个集日常问答、知识点抽取、知识图谱生成、语义挖掘、语音分析等功能为一体的智能问答机器人系统。精确定位用户所需要的实际知识,并围绕其进行扩展,提供个性化的信息服务。

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