核心技术

Core Technology

自然语言处理技术
可扩展的常识系统
上下文注入机制
多通道数据交互框架
能力丰富的推理引擎

产品优势

Product Advantage

便捷的知识体系集成
能够新建或快速接入现场已有的知识体系,高效的构建认知推理支撑环境
多模态推理输入
依托自然语言处理、图像处理等技术,实现多模态的推理请求输入,能够映射到核心推理引擎,开展推理活动
丰富的内置推理能力
结合语义解析、图神经网络、多跳查询、知识图谱等技术,提供计数、比较、验证、逻辑等基础推理动作,以及多跳推理、集合运算等复杂推理动作
可解释的推理过程
推理过程可查看,每跳推理的计算逻辑可观察,推理路径、支撑事实、其他可能答案清晰展现,使得推理具备可解释性,拓宽推理服务的应用场景
具备自学习机制的推理框架
合理设计的问题采集、处理、反哺机制,使得平台能够增量扩充能力,持续生长
体系化的查询方式
提供标准的查询API,以及以SPARQL为蓝本的查询语言,支撑各类客户的使用需求

客户案例

Customer Case

证券监管关联交易分析系统
  • 客户名称:

    某证券

  • 所属行业:

    证券

  • 客户痛点:

    面对海量交易数据,监管机构采用传统机器学习方式难以有效地辨别可疑交易账户,分析工作量大且效率低下。

  • 应用成效:

    通过无监督学习建模方式构造一致行动人图谱,基于图谱构建认知推理平台,为监管机构进行可疑交易账户挖掘提供有效手段,支撑上层分析应用的运行。

事件根因分析和发展预测

合作

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